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4 第4章 哺乳动物面部的检测与融合

"A cat may look at a king."	               -英文谚语"人人平等"    			(连猫都可以看着国王,所以人人平等)

本章的内容牵涉到我最喜欢的两个主题:猫和增强实现(AR).我们将构造一个叫做ManyMasks的AR应用程序,该程序可以检测,高亮并融合人和猫的脸.本应用程序的用户将可以做到以下的事情:

• 在实时视频预览中观察到人脸和猫脸的边界,以及眼睛的中心和鼻尖.这种可视化效果取决于人脸检测算法的结果.
• 从相机中拍摄的视频的不同帧中选择两个检测到的面部.
• 对对齐和融合这两个选中的面部进行融合,观察混合的面部
• 保存和分享混合的脸部.
  我们的人脸检测算法依赖于级联分类器(cascade classifiers)，该分类器试图将图像的各个部分与预先训练的人脸、人眼或猫脸的通用模型相匹配。我们根据一组关于面部结构的几何假设来估计其他面部特征的位置。
  我们的人脸合并算法依赖于一个几何变换，它可以旋转和扭曲一个脸，使其特征与另一个脸的特征对齐。然后，我们算术地混合这两张对齐图像的像素。
  尽管我们设计ManyMasks用于猫和人类,他也可以检测和合并其他动物.下图展示了合并我分别和我的父亲Bob(左图),我的猫Sanibel(右上)以及一只红色的猫(右下)的混合效果图:
  
  [要获得本书的完整的项目,你可以到我的GitHub仓库https://github.com/JoeHowse/iOSWithOpenCV或者登录Packt Publishing网站https://www.packtpub.com第四章的项目哺乳动物面部的检测与融合,在ManyMasks文件夹中.]

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